mybatis-plus

1. 初始

依赖

<!--mybatis-plus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok用来简化实体类-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

配置

务必注意mapper-locations需要正确找到xml

# 服务端口
server.port=8080
# 服务名
spring.application.name=service-edu

# 环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev

# mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/guli_edu?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.hikari.minimum-idle=3
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
spring.datasource.hikari.max-lifetime =30000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

#返回json的全局时间格式
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
spring.jackson.time-zone=GMT+8

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
mybatis-plus.mapper-locations=classpath*:/com/mingyue//db2json//mapper/xml/*.xml

mapper

配置类添加@MapperScan(“com.ming.mapper”)

或者@Mapper

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

使用到手写sql，实体类需要@Data，@No，@All

ID

• 自动增长

• uuid

• redis生成： 五台1-5，定长5

• snow flake:

  • 是 Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bt作为机器的D(5个bt是数据中心,5个bt的机器ID) 12bt作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每豪秒可以产生4096个ID),最后还有一个符号位,永远是0。

2. 注解

@TableId

值	描述
AUTO	数据库ID自增
NONE	无状态,该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)
INPUT	自己输入
ASSIGN_ID	分配ID(主键类型为Number(Long和Integer)或String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)
ASSIGN_UUID	分配UUID,主键类型为String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认default方法)
ID_WORKER	分布式全局唯一ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID)
UUID	32位UUID字符串(please use ASSIGN_UUID)
ID_WORKER_STR	分布式全局唯一ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID)

全局

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

long: 2L

3. 扩展功能

自动填充date

字段添加@TableField(fill = FieldFill.INSERT)

实现类： 继承MetaObjectHandler

DEFAULT(默认不处理), INSERT, UPDATE, INSERT_UPDATE

create_time 对 create_time

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

@Component

package com.ming.handler;
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

4. 锁

乐观锁

乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观,认为操作不会产生并发问题(不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁。但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS( compare and swap)算法实现
简单理解：这里的数据,别想太多,你尽管用,出问题了算我怂,即操作失败后事务回滚、提示。

悲观锁

总是假设最坏的情况,每次取数据时都认为其他线程会修改,所以都会加(恚观)锁。一旦加锁,不同线程同时执行时只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放。

@Version
private Integer version;

@Configuration
@MapperScan("com.ming.mapper")
public class MpConfig {
    // 乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

需要先将user取出来更新，update时会在where中对比version

5. MapperCRUD

@Autowired
UserMapper userMapper;

insert(entity);

selectById(1L)

selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3))

selectByMap(hashMap)

userMapper.selectPage(Page对象, null);

deleteById(8L);

deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));

deleteByMap(map);

delete

// 根据 entity 条件，删除记录
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

update

// 根据 whereEntity 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

select

// 根据 ID 查询
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 查询（根据ID 批量查询）
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

id查询记录

User user = userMapper.selectById(1L);

id批量查询

完成了动态sql的foreach的功能

List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);

map条件查询

通过map封装查询条件

@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Helen");
    map.put("age", 18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

注意：map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id

分页插件

流程

控制器封装Page对象传入service，service使用querywrapper将数据处理返回map，控制器返回data(map)；

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

联表查询分页， 自己写mapper，mapper第一个参数是Page，第二个参数是查询对象（需要带名字，不会分解），mapper结果返回list，service使用page.setRecods(list)存入结果，返回IPage

// mapper
List<CourseInfo> getCourseQueryList(Page<?> page, @Param("courseQuery") CourseQuery courseQuery);


// servcie
@Override
public IPage<CourseInfo> getCourseQueryList(Long size, Long currentPage, CourseQuery courseQuery) {
    Page<CourseInfo> page = new Page<>(currentPage, size);
    return page.setRecords(eduCourseMapper.getCourseQueryList(page, courseQuery)); //page对象，Ipage是其父类
}

<select id="getCourseQueryList" resultType="CourseInfo" parameterType="CourseQuery"> // 可能要全路径
        select course.*,
               teacher.name as teacherName,
               subject.title as subjectTitle,
               parentSubject.title as  parentSubjectTitle,
               description.description as description
        from guli_edu.edu_course as course
               left outer join guli_edu.edu_teacher as teacher
                 on course.teacher_id = teacher.id
               left outer join guli_edu.edu_subject as subject
                 on course.subject_id = subject.id
               left outer join guli_edu.edu_subject as parentSubject
                 on course.subject_parent_id = parentSubject.id
               left outer join guli_edu.edu_course_description as description
                 on course.id = description.id
         <where>
             <if test="courseQuery.teacherName != null and courseQuery.teacherName != ''">
                 and teacher.name like concat('%', #{courseQuery.teacherName}, '%')
             </if>
             <if test="courseQuery.status != null and courseQuery.status != ''">
                 and course.status = #{courseQuery.status}
             </if>
             <if test="courseQuery.title != null and courseQuery.title != ''">
                 and course.title like concat('%', #{courseQuery.title}, '%')
             </if>
         </where>

    </select>

（1）创建配置类

此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

（2）测试selectPage分页

测试：最终通过page对象获取相关数据

@Test
public void testSelectPage() {
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page, null);
    // myService.page(page, queryWrapper);
    page.getRecords().forEach(System.out::println); // 每页数据list集合
    System.out.println(page.getCurrent());            // 当前页
    System.out.println(page.getPages());              // 总页数
    System.out.println(page.getSize());             // 每页显示记录数
    System.out.println(page.getTotal());             // 总记录数
    System.out.println(page.hasNext());              // 有下一页
    System.out.println(page.hasPrevious());         // 有上一页
}

控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5

（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map

@Test
public void testSelectMapsPage() {
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);
    // 必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误
    mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getCurrent());
    System.out.println(page.getPages());
    System.out.println(page.getSize());
    System.out.println(page.getTotal());
    System.out.println(page.hasNext());
    System.out.println(page.hasPrevious());
}

id删除

@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(8L);
    System.out.println(result);
}

id批量删除

    @Test
    public void testDeleteBatchIds() {
        int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
        System.out.println(result);
    }

map查询删除

@Test
public void testDeleteByMap() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Helen");
    map.put("age", 18);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result);
}

逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

开启功能

MybatisPlusConfig

@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

逻辑删除字段

@TableLogic

需要有初始值

@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;

application.properties

# 默认值
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

如果想查询出逻辑删除的，需要自己写xml

6. ServiceCRUD

save

// 插入一条记录（选择字段，策略插入）
boolean save(T entity);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
// 插入（批量）
boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

SaveOrUpdate

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
// 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

Remove

// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

Update

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereEntity 条件，更新记录
boolean update(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

Get

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper)

List

// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

Page

// 无条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);
// 无条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);

Count

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

7. 性能分析

性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题

配置插件

（1）参数说明

参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。

参数：format： SQL是否格式化，默认false。

（2）在 MybatisPlusConfig 中配置

/**
 * SQL 执行性能分析插件
 * 开发环境使用，线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
 */
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms，超过此处设置的ms则sql不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);
    return performanceInterceptor;
}

（3）Spring Boot 中设置dev环境

#环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev

可以针对各环境新建不同的配置文件application-dev.properties、application-test.properties`application-prod.properties

也可以自定义环境名称：如test1、test2

8. 条件构造器

如果想进行复杂条件查询，那么需要使用条件构造器 Wapper，涉及到如下方法

1、delete

2、selectOne

3、selectCount

4、selectList

5、selectMaps

6、selectObjs

7、update

wapper介绍

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类

AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

​ QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法

​ UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作

AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。

​ LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper

​ LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

Wrapper

注意：以下条件构造器的方法入参中的 column均表示数据库字段

1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

ge: 大于等于

@Test
public void testDelete() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .isNull("name")
        .ge("age", 12)
        .isNotNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("delete return count = " + result);
}

SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

2、eq、ne

注意：seletOne返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

@Test
public void testSelectOne() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("name", "Tom");
    User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
    System.out.println(user);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?

3、between、notBetween

包含大小边界

@Test
public void testSelectCount() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.between("age", 20, 30);
    Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
    System.out.println(count);
}

SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?

4、allEq

@Test
public void testSelectList() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("id", 2);
    map.put("name", "Jack");
    map.put("age", 20);
    queryWrapper.allEq(map);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?

5、like、notLike、likeLeft、likeRight

selectMaps返回Map集合列表

@Test
public void testSelectMaps() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .notLike("name", "e")
        .likeRight("email", "t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
    maps.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?

6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists

in、notIn：

notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

inSql、notinSql：可以实现子查询

• 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age in (1,2,3,4,5,6)
• 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")—>id in (select id from table where id < 3)

@Test
public void testSelectObjs() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
    queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
    objects.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)

7、or、and

注意：这里使用的是 UpdateWrapper

不调用or则默认为使用 and连

@Test
public void testUpdate1() {
    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    user.setName("Andy");
    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .or()
        .between("age", 20, 30);
    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
    System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?

8、嵌套or、嵌套and

这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

@Test
public void testUpdate2() {
    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    user.setName("Andy");
    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .or( i -> i
                .eq("name", "李白")
                .ne("age", 20)
         );
    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
    System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?

WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

OR ( name = ? AND age <> ? )

9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC

10、last

直接拼接到 sql 的最后

注意：只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

@Test
public void testSelectListLast() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.last("limit 1");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 limit 1

11、select限定列

@Test
public void testSelectListColumn() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("id", "name", "age");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0

12、set、setSql

最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

@Test
public void testUpdateSet() {
    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
        .setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询
    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}

UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘123@qq.com’ WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

LambdaQueryWrapper

// QueryWrapper中使用
new QueryWrapper<>();
wrapper.lambda().eq(BannerItem::getBannerId, id);
// 创建
// 1
LambdaQueryWrapper<> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
// 2
LambdaQueryWrapper<> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();

// 避免我们在代码中写类似的于banner_id的硬编码
lqw.eq(BannerItem::getBannerId, id);


new LambdaQueryChainWrapper<>(bannerItemMapper)
    .eq(BannerItem::getBannerId, id)
    .list();

9. 代码生成器

依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
    <version>3.4.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

配置文件

# 数据库驱动：
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 数据源名称
spring.datasource.name=defaultDataSource
# 数据库连接地址
spring.datasource.url=jdbc:mysql://:3306/library?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
# 数据库用户名&密码：
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
mybatis-plus.mapper-locations=classpath*:com/ming/library/**/xml/*.xml

Test

@mapper

快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码

mapper加上@mapper或者使用MapperScan

package com.atguigu.eduservice;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import org.junit.Test;

public class CodeGenerator {
    @Test
    public void main1() {

        // 1、创建代码生成器
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();

        // 2、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        System.out.println(projectPath);
        gc.setOutputDir("D:\\个人\\大学期间\\大二下\\课程学习\\web\\code\\guli-parent\\service\\service-edu" + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("mingyue");
        gc.setOpen(false); //生成后是否打开资源管理器
        gc.setFileOverride(false); //重新生成时文件是否覆盖
        /*
         * mp生成service层代码，默认接口名称第一个字母有 I
         * UcenterService
         * */
        gc.setServiceName("%sService");    //去掉Service接口的首字母I
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER_STR); //主键策略
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//定义生成的实体类中日期类型
        gc.setSwagger2(true);//开启Swagger2模式

        mpg.setGlobalConfig(gc);

        // 3、数据源配置
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/guli_edu?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("root");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        // 4、包配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("eduservice"); //模块名
        pc.setParent("com.ming");
        pc.setController("controller");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setService("service");
        pc.setMapper("mapper");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        // 5、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("edu_teacher"); // 可以一次写多个生成
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表映射到实体的命名策略
        strategy.setTablePrefix(pc.getModuleName() + "_"); //生成实体时去掉表前缀

        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表字段映射到实体的命名策略
        strategy.setEntityLombokModel(true); // lombok 模型 @Accessors(chain = true) setter链式操作

        strategy.setRestControllerStyle(true); //restful api风格控制器
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //url中驼峰转连字符

        mpg.setStrategy(strategy);

        // 6、执行
        mpg.execute();
    }
}

静态资源导出

<build>
    <resources>
        <!--引入静态文件-->
        <resource>
            <directory>src/main/resources</directory>
            <filtering>true</filtering>
        </resource>
        <!--引入mapper对应的xml文件-->
        <resource>
            <directory>src/main/java</directory>
            <includes>
                <include>**/*.xml</include>
            </includes>
        </resource>
    </resources>
</build>